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  教育背景

2006.09-2010.07 北京科技大学 测控技术与仪器系 本科 工学学士

2010.09-2012.06 北京科技大学 测控技术与仪器系 工程硕士

2012.09-2016.01 中国科学院大学 遥感与数字地球研究所 理学博士

  工作履历

2018.07-2020.07 中国农业大学 资源与环境学院 博士后

2020.08-              中国农业大学 太阳成集团tyc234cc 副教授

  研究领域

1. 遥感影像智能分析

2. 数据融合

3. 机器学习/深度学习

  奖励荣誉

《遥感学报》2022年度优秀审稿专家（2022）

中国科学院遥感与数字地球研究所优秀毕业生（2016）

博士研究生国家奖学金（2015）

  主持项目

1. 国家重点研发计划- "地球观测与导航" 重点专项 "高标准农田天空地一体化智慧监管技术与应用" 子课题 "高标准农田非农化、非粮化利用快速动态智能巡检"（2022.12-2026.11）

2. 国家自然科学基金青年科学基金项目 "基于多时相无人机遥感和图卷积网络的蔬菜精细分类" （2021.01-2023.12）

3. 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金 "融合多源异构数据和场景语义建模的城中村识别" （2020.12-2022.12）

4. 国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项 "中蒙牧草多源遥感监测关键技术研发" 子课题 （2020.01-2021.12）

5. 中国博士后科学基金特别资助项目 "基于无人机高光谱遥感和循环卷积网络的作物精细分类" （2019.09-2020.06）

6. 中国博士后科学基金面上项目 "基于无人机遥感和生成对抗网络的农作物精细分类研究" （2018.11-2020.06）

  学术成果

一、发表文章:    

2023年:

1. Li Yi, Wang Ping, Feng Quanlong*, Ji Xiaohui, Jin Dingjian, Gong Jianhua. 2023. Landslide detection based on shipborne images and deep learning models: a case study in the Three Gorges Reservoir Area in China. Landslides, 20, 547-558.

2. Niu Bowen, Feng Quanlong*, Yang Jianyu, Chen Boan, Gao Bingbo, Liu Jiantao, Li Yi, Gong Jianhua. 2023. Solid waste mapping based on very high resolution remote sensing imagery and a novel deep learning approach. Geocarto International, 38(1): 1-18.

3. 冯权泷, 任燕, 姚晓闯*, 牛博文, 陈泊安, 赵圆圆. 2023. 基于多源光学雷达数据融合的黄淮海平原冬小麦识别. 农业机械学报, 54(2): 160-168.

2022年:

1. Niu Bowen, Feng Quanlong*, Chen Boan, Ou Cong, Liu Yiming, Yang Jianyu. 2022. HSI-TransUNet: A transformer based semantic segmentation model for crop mapping from UAV hyperspectral imagery. Computers and Electronics in Agriculture, 201: 107297.

2. Chen Boan, Feng Quanlong*, Niu Bowen, Yan Fengqin, Gao Bingbo, Yang Jianyu, Gong Jianhua, Liu Jiantao. 2022. Multi-modal fusion of satellite and street-view images for urban village classification based on a dual-branch deep neural network. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 109: 102794.

3. Chen Boan, Feng Quanlong*, Niu Bowen, Yang Jianyu, Gao Bingbo, Liu Jiantao, Wang Weitao, Li Chenxi, Zhao Yuanyuan, Guo Hao, Ma Qin. 2022. Mapping of land cover in semi-arid regions based on a multi-gate semi-supervised learning method – a case study of Zhangbei, China, Remote Sensing Letters, 13(2): 207-217.

4. 冯权泷, 陈泊安, 李国庆, 姚晓闯*, 高秉博, 张连翀. 2022. 遥感影像样本数据集研究综述. 遥感学报, 26(4): 589-605.

5. 冯权泷, 牛博文, 朱德海*, 陈泊安, 张超, 杨建宇. 2022. 土地利用/覆被深度学习遥感分类研究综述. 农业机械学报, 53(03): 1-17.

6. 冯权泷, 牛博文, 朱德海*, 刘逸铭, 欧聪, 刘建涛. 2022. 基于多核主动学习和多源数据融合的农田塑料覆被分类. 农业机械学报, 53(02): 177-185.

7. 刘春亭, 冯权泷, 刘建涛*, 王莹, 史同广, 李毅, 龚建华, 赵辉辉. 2022. DeepLabv3+语义分割模型的济南市防尘绿网提取及时空变化分析. 遥感学报, 26(12): 2518-2530.

2021年:

1. Feng Quanlong, Niu Bowen, Chen Boan, Ren Yan, Zhu Dehai, Yang Jianyu, Liu Jiantao, Ou Cong, Li Baoguo. 2021. Mapping of plastic greenhouses and mulching films from very high resolution remote sensing imagery based on a dilated and non-local convolutional neural network. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 102: 102441.

2. 冯权泷, 牛博文, 朱德海*, 姚晓闯, 刘逸铭, 欧聪, 陈泊安, 杨建宇, 郭浩, 刘建涛. 2021. 2019年全国农业塑料大棚遥感分类数据集. 中国科学数据, 2021, 6(04): 153-170.

3. 冯权泷, 陈泊安, 牛博文, 任燕, 王莹, 刘建涛. 2021. 基于多尺度扩张卷积神经网络的城中村遥感识别. 农业机械学报, 52(11): 181-189+218.

2020年:

1. Feng Quanlong, Yang Jianyu*, Liu Yiming, Ou Cong, Zhu Dehai, Niu Bowen, Liu Jiantao, Li Baoguo. 2020. Multi-temporal unmanned aerial vehicle remote sensing for vegetable mapping using an attention-based recurrent convolutional neural network. Remote Sensing, 12(10): 1668.

2. Liu Jiantao, Feng Quanlong*, Wang Ying, Batsaikhan Bayartungalag, Gong Jianhua, Li Yi, Liu Chunting, Ma Yin. 2020. Urban green plastic cover mapping based on VHR remote sensing images and a deep semi-supervised learning framework. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(9): 527.

3. Liu Jiantao, Liu Chunting, Feng Quanlong*, Ma Yin. 2020. Subpixel impervious surface estimation in the Nansi Lake Basin using random forest regression combined with GF-5 hyperspectral data. Journal of Applied Remote Sensing, 14(3): 034515.

4. 朱德海, 刘逸铭, 冯权泷*, 欧聪, 郭浩, 刘建涛. 2020. 基于GEE的山东省近30年农业大棚时空动态变化研究. 农业机械学报, 51(1): 168-175.

2019年:

1. Feng Quanlong, Yang Jianyu*, Zhu Dehai, Liu Jiantao, Guo Hao, Batsaikhan Bayartungalag, Li Baoguo. 2019. Integrating multitemporal Sentinel-1/2 data for coastal land cover classification using a multibranch convolutional neural network: a case of the Yellow River Delta. Remote Sensing, 11(9): 1006.

2. Feng Quanlong, Zhu Dehai*, Yang Jianyu, Li Baoguo. 2019. Multisource hyperspectral and LiDAR data fusion for urban land-use mapping based on a modified two-branch convolutional neural network. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(1): 28.

2018年及以前:

1. Liu Jiantao, Feng Quanlong, Gong Jianhua*, Zhou Jieping, Liang Jianming, Li Yi. 2018. Winter wheat mapping using a random forest classifier combined with multi-temporal and multi-sensor data. International Journal of Digital Earth, 11(8): 783-802.

2. Liu Jiantao, Feng Quanlong, Gong Jianhua*, Zhou Jieping, Li Yi. 2016. Land-cover classification of the Yellow River Delta wetland based on multiple end-member spectral mixture analysis and a random forest classifier. International Journal of Remote Sensing, 37(8): 1845-1867.

3. Feng Quanlong, Liu Jiantao, Gong Jianhua*. 2015. UAV remote sensing for urban vegetation mapping using random forest and texture analysis. Remote Sensing, 7(1): 1074-1094.

4. Feng Quanlong, Gong Jianhua, Liu Jiantao, Li Yi*. 2015. Flood mapping based on multiple endmember spectral mixture analysis and random forest classifier—the case of Yuyao, China. Remote Sensing, 7(9): 12539-12562.

5. Feng Quanlong, Gong Jianhua*, Wang Ying, Liu Jiantao, Li Yi, Abdoul Nasser Ibrahim, Liu Qigen, Hu Zhongjun. 2015. Estimating chlorophyll-a concentration based on a four-band model using field spectral measurements and HJ-1A hyperspectral data of Qiandao Lake, China. Remote Sensing Letters, 6(10): 735-744.

6. Feng Quanlong, Liu Jiantao, Gong Jianhua*. 2015. Urban flood mapping based on unmanned aerial vehicle remote sensing and random forest classifier – a case of Yuyao, China. Water, 7(4): 1437-1455.

7. Feng Quanlong, Gong Jianhua*, Liu Jiantao, Li Yi. 2015. Monitoring cropland dynamics of the Yellow River Delta based on multi-temporal Landsat imagery over 1986 to 2015. Sustainability, 7(11): 14834-14858.

8. 冯权泷, 黄明祥, 龚建华*, 于洋洋. 2015. 面向GIS的扶贫开发信息分类编码研究. 地理空间信息, 5: 100-101.

二、发布数据集

1. 2019年全国农业塑料大棚遥感分类数据集

该数据集为第一个公开发布的全国30米分辨率的农业塑料大棚空间分布数据，平均分类精度为87.45%，可为农业、遥感和环境等领域提供数据参考。

下载地址：https://doi.org/10.11922/sciencedb.j00001.00230

2. 2020年全国十米分辨率地面光伏电站分类数据集

作为第一个公开发布的全国10米分辨率的地面光伏电站分布数据，平均分类精度为89.13%，可以为能源、土地、遥感和环境等领域提供数据参考。

下载地址：https://doi.org/10.57760/sciencedb.o00121.00001

3. UAV-HSI-Crop无人机高光谱作物分类数据集

该数据集采集于2019年9月18日河北省深州市马家口村和西景萌村，光谱范围为385nm至1024nm，共200个波段，空间分辨率为0.1米，作物类型包括玉米、棉花、谷子、白菜、芥菜、胡萝卜等近30种。

下载地址：https://doi.org/10.57760/sciencedb.01898

4. S2UV遥感街景城中村识别数据集

数据集来源为高分辨率遥感影像（2米分辨率）与多视角街景影像，研究区位于北京、天津与石家庄建成区，共包含2570个遥感街景图像对、12850张图片。

下载地址：https://doi.org/10.11922/sciencedb.01410

5. ship4landslide船载影像滑坡识别数据集

该数据集为第一个公开发布的船载影像滑坡数据集，数据采集于三峡库区，共包括897张船载影像。

下载地址：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21626339.v1.

6. RS4SW高分遥感固体废弃物识别数据集

该数据集包括中国廊坊、印度Faridabad、墨西哥Tezoyuca三个研究区，共包含3680张遥感影像样本，分辨率为0.5米，可为遥感、环境等领域提供数据参考。

下载地址：https://www.aliyundrive.com/s/gtTxDorTXQt